Do Micro Ao Macro
Inteligência artificial impulsiona metas de fim de ano e eleva conversões nas empresas
Ferramentas baseadas em IA ganham espaço em marketing, vendas e TI, melhorando produtividade e reduzindo custos de aquisição
O uso de Inteligência Artificial (IA) avança rapidamente nas empresas brasileiras e já influencia as metas de vendas e marketing do último trimestre de 2025. De acordo com a FGVcia, 80% das companhias do país reconhecem a presença da IA generativa em suas operações, embora 75% ainda a utilizem de forma limitada.
Um estudo da AWS em parceria com a Strand Partners mostra que 40% das empresas já aplicam a tecnologia em algum processo de negócio. No cenário global, levantamento da McKinsey revela que 78% das organizações utilizam IA em pelo menos uma função, com destaque para marketing, vendas e TI.
Ferramentas de outbound ganham eficiência com IA
A Nuvia, plataforma de inteligência comercial, registrou aumento na procura por soluções baseadas em IA para prospecção B2B. Segundo a empresa, a tecnologia ajuda os times de vendas a priorizar oportunidades com maior potencial de fechamento, em um período marcado por metas agressivas e alta concorrência.
“Estamos diante de um ponto de virada no mercado de prospecção. A IA não é apenas automação; ela identifica sinais de compra e personaliza a abordagem em escala, elevando a produtividade e reduzindo o custo de aquisição de clientes”, afirma John Paz, CEO da Nuvia. “O objetivo é alcançar mais velocidade e assertividade, fatores decisivos para cumprir as metas de fim de ano.”
Produtividade e conversão ganham novas métricas
Com o avanço da automação, a IA começa a redefinir indicadores de performance nas empresas. Em vendas, o uso da tecnologia permite listas mais qualificadas, cadências multicanal personalizadas e acompanhamento em tempo real dos resultados, direcionando o foco das equipes para o relacionamento e o fechamento de negócios.
Outbound tradicional x Outbound com IA
| Aspecto | Outbound Tradicional | Outbound com IA |
|---|---|---|
| Geração de leads | Listas compradas ou criadas manualmente | Leads gerados a partir de dados dinâmicos e sinais de compra |
| Personalização | Limitada, baseada em segmentações amplas | Alta, com mensagens e cadências ajustadas ao perfil e ao momento do lead |
| Velocidade de execução | Lenta, com alto esforço manual | Rápida, com automação de tarefas e priorização inteligente |
| Taxa de conversão | Depende do volume e da insistência | Aumenta com base na qualidade e no timing da abordagem |
| Custo por aquisição | Mais alto, por desperdício de esforços | Reduzido, com foco em leads com maior probabilidade de fechamento |
A aplicação da IA no outbound redefine a estratégia de prospecção e torna o processo mais eficiente. Ao substituir etapas manuais por dados inteligentes, as empresas ampliam resultados e entram no último trimestre do ano com maior previsibilidade de receita e desempenho comercial.
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