Do Micro Ao Macro
Como a IA vai ajudar e-commerces a faturarem mais até o Natal
Com previsão de R$ 26,82 bilhões no Natal de 2025, marcas usam IA para prever demanda, ajustar preços e ampliar alcance em marketplaces
O e-commerce brasileiro deve atingir R$ 26,82 bilhões em vendas no Natal de 2025, segundo projeção da Associação Brasileira de IA e E-commerce (ABIACOM). O valor representa alta de 14,95% ante 2024, quando o setor registrou R$ 23,33 bilhões entre a semana da Black Friday e 25 de dezembro.
Diante desse avanço, cresce o uso de IA para orientar decisões dentro dos marketplaces. Para a especialista Pamela Scheurer, CEO da Nubimetrics, grande parte das empresas ainda utiliza poucos recursos analíticos, o que abre espaço competitivo para quem adota dados na preparação das ofertas de fim de ano.
Tendências de IA em alta
Segundo Scheurer, a IA detecta padrões de buscas, cliques e compras, indicando produtos e categorias com potencial de crescimento. Assim, marcas identificam oportunidades antes de o interesse ganhar volume.
Além disso, o mapeamento de palavras-chave ajuda vendedores a ganhar alcance em nichos menos explorados.
Demanda projetada
A especialista explica que a análise de informações históricas e dados em tempo real permite prever o ritmo da procura ao longo de dezembro. Isso facilita decisões de estoque, evita imobilização de capital e reduz o risco de ruptura em categorias de alta rotatividade.
Ela afirma ainda que ajustes regionais ficam mais precisos em plataformas com grande abrangência. “Durante o fim do ano, quem entende o timing da demanda consegue estar um passo à frente”, diz Scheurer.
IA no posicionamento
Em seguida, a CEO aponta que ferramentas avaliam métricas dos marketplaces e orientam o posicionamento dos produtos. As recomendações incluem revisões de títulos, descrições, categorias e variações de palavras-chave com melhor desempenho.
Esse processo, afirma ela, reduz decisões por tentativa e melhora a visibilidade nas buscas internas.
Preço dinâmico
Por fim, a IA monitora a concorrência e identifica movimentos de elasticidade ao longo da temporada. Os algoritmos sugerem ajustes automáticos para preservar margens sem perder competitividade.
A especialista reforça que a leitura dos picos de interesse permite calibrar valores no momento certo, ampliando as chances de aumento de faturamento até o Natal.
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