Uso de IA na cadeia de suprimentos reduz atrasos em até 70%

Agentes de inteligência artificial já operam dentro de armazéns, frotas e sistemas de pedidos, tomando decisões em tempo real sem aguardar aprovação humana. Quando uma transportadora atrasa, o sistema avalia estoque, redistribui cargas, reprioriza entregas e renegocia prazos em minutos. A cadeia de suprimentos, historicamente dependente de gestores acionando alarmes depois do problema instalado, começa a funcionar de outro jeito.

Os números que sustentam essa mudança vêm de operações reais. Um varejista online nos Estados Unidos registrou queda de 70% nos pedidos em atraso após adotar esse modelo. Em uma empresa global do setor de vestuário, o tempo de liberação de pedidos caiu de horas para minutos. Um provedor de serviços logísticos atingiu 83% de autonomia na entrada automatizada de pedidos. A detecção e a recuperação de disrupções, que antes levavam dias, passaram a ser medidas em minutos.

Esses resultados saem de clientes da Infios, empresa de tecnologia logística que acaba de apresentar uma nova geração de agentes de IA desenvolvidos para atuar diretamente nos fluxos operacionais da cadeia de suprimentos.

Agentes que operam onde as decisões acontecem

O modelo funciona como um ciclo contínuo de percepção, decisão, ação e aprendizado. Em vez de sistemas que apenas geram alertas para que alguém tome uma providência, os agentes disparam ações coordenadas em diferentes frentes da operação ao mesmo tempo.

Na área de transporte, automatizam o acompanhamento de motoristas por meio de voz com IA e gerenciam exceções com contexto completo da operação. Na gestão de pedidos e documentos, capturam, traduzem e validam arquivos não estruturados, como pedidos e conhecimentos de embarque, convertendo-os em dados prontos para uso dentro dos sistemas ativos.

Dentro dos armazéns, os agentes auxiliam supervisores com pesquisas de estoque, resolução de problemas e orientação personalizada a operadores, com base nos procedimentos de cada empresa.

Cadeia de suprimentos reorganizada em minutos

Os agentes de otimização respondem a interrupções sem esperar comando. Quando uma transportadora atrasa e os prazos de entrega entram em risco, o sistema avalia estoque, capacidade e rotas em todos os sistemas conectados e redistribui, reprioriza e renegocia automaticamente.

“A disrupção é constante e é cara. Não é um ciclo. É a nova linha de base, e os sistemas legados simplesmente não conseguem acompanhar”, disse Ed Auriemma, CEO da Infios. “As cadeias de suprimentos não precisam de reações mais rápidas. Precisam de um sistema que tome iniciativa, passando da intervenção manual para a ação automatizada.”

Para Eugene Amigud, Chief Innovation Officer da empresa, o diferencial está em onde os agentes operam. “Eles funcionam dentro de fluxos de trabalho reais, onde decisões e ações acontecem a cada minuto. Quando algo muda, os pedidos são atualizados, as atividades do armazém se reorganizam e os embarques são reagendados em tempo real.”

Autonomia conquistada por etapas

A implementação segue três estágios. No primeiro, os agentes recomendam ações com justificativa clara para os gestores. No segundo, a IA executa dentro de políticas predefinidas pela empresa. No terceiro, as decisões operacionais são conduzidas de ponta a ponta dentro dos parâmetros estabelecidos.

A empresa permite que clientes comecem por um único fluxo de trabalho de alto impacto, como embarques atrasados ou alterações de pedidos, e ampliem o escopo conforme o sistema demonstra resultado. A cadeia de suprimentos passa a operar com menos interrupções, decisões mais rápidas e respostas automáticas a cada variação do ambiente logístico.